Public API
Public API im Detail
So nutzen Sie die API im Alltag, vom ersten Assistenten bis zum Rollout für viele Kunden.
Assistenten per Briefing bauen mit Claude Code
Dokumentation und API sind so gebaut, dass KI-Tools sie selbst lesen können. Mit Claude Code oder Claude Cowork beschreiben Sie in eigenen Worten, was Ihr Assistent können soll. Claude liest die Doku, legt den Assistenten an, wählt Stimme und Sprachmodell, schaltet Tools zu und repliziert ihn bei Bedarf. Das funktioniert genauso mit anderen KI-Coding-Tools wie Cursor oder OpenAI Codex.
„Lege einen Voice-Assistenten ‚Praxis Dr. Muster – Termine‘ an. Er begrüßt mit ‚Praxis Dr. Muster, guten Tag‘, spricht Deutsch, bucht, verschiebt und storniert Termine, nutzt eine freundliche weibliche Stimme und GPT-4.1. Danach dieselbe Konfiguration für die Filialen Köln und Bonn.“
Viele Kunden, ein Workflow
Sie betreuen viele Kunden oder Standorte? Mit der API rollen Sie Voice-Assistenten aus und halten sie aktuell, ohne jede Klickstrecke einzeln zu gehen.
- Muster-Assistent replizieren: einmal bauen und für jeden Kunden mit eigenem Namen, eigener Begrüßung, Sprache und passenden Tools übernehmen.
- Massenänderungen statt Fleißarbeit: ein neuer Prompt-Baustein oder ein anderes Sprachmodell geht per Skript in alle Assistenten auf einmal.
- Qualität absichern: dieselben Evals als Standard-Test für alle Kunden-Assistenten, vor jedem Rollout.
Auswertung im eigenen System: Gespräche und Transkripte in eigene Dashboards und Reports übernehmen.
Ein Token gilt jeweils für ein Konto. Für jedes Kundenkonto erzeugen Sie einen eigenen Token.
Tokens mit eigenen Rechten
Legen Sie beliebig viele Tokens an, jeden mit genau den Rechten, die sein Einsatzzweck braucht: je Bereich keine, lesende oder volle Rechte, dazu eine Ablaufzeit und optional eine IP-Allowlist. So erhält keine Anbindung mehr Zugriff als nötig, und jeder Token lässt sich einzeln widerrufen.
- Beispiel: Assistenten bauen: Voice Agents und Tools mit vollen Rechten, kein Zugriff auf Gespräche. Ideal für Claude Code oder eine Agentur.
- Beispiel: Reporting: Nur Konversationen lesend, alles andere gesperrt. Ideal für BI-Dashboard, CRM oder Archiv.
Weitere Anwendungsfälle
- Outbound aus eigenen Prozessen: Terminerinnerungen oder Lead-Rückrufe direkt aus dem CRM auslösen, mit individuellen Variablen je Anruf.
- Tools per Code verwalten: API-Tools anlegen und je Assistent ein- oder ausschalten, etwa saisonal.
- Konfiguration versionieren: Einstellungen auslesen und im eigenen System sichern.
- Gesprächsdaten exportieren: Transkripte aller Kanäle filtern und abrufen. Abrufbar ist nur, was Ihre Aufbewahrungseinstellung zulässt, Audio wird nie übertragen.
Kurzübersicht
- Assistenten automatisiert anlegen: Ein Request erstellt einen einsatzbereiten Voice-Assistenten mit Anweisung, Begrüßung, Sprache und Stimme.
- Replizieren: Bestehende Assistenten auslesen und mit Abwandlungen für weitere Kunden oder Standorte kopieren.
- Massenänderungen: Einstellungen wie Prompt-Bausteine, Sprachmodell oder Aufbewahrung per Skript in allen Assistenten gleichzeitig ändern, mit Revisionsschutz.
- Evals: Automatisierte Testgespräche als Regressionstest vor jeder Prompt-Änderung.
- Gespräche & Transkripte: Daten aus Telefon, Live-Chat, WhatsApp und E-Mail für eigene Dashboards, CRM oder Archiv abrufen.
- KI-ready Dokumentation: Fertiger Prompt im Portal, Doku als llms.txt, OpenAPI-Spec und Markdown.