Fast drei Stunden am Tag verbringen Ärztinnen, Ärzte und Pflegekräfte in deutschen Krankenhäusern mit Dokumentation. Das ergab eine Umfrage des Deutschen Krankenhausinstituts (DKI) im Auftrag der Deutschen Krankenhausgesellschaft. Das DKI hat auch ausgerechnet, was eine einzige Stunde weniger bringen würde: Rechnerisch stünden rund 20.650 Ärzte und 42.870 Pflegekräfte zusätzlich für die Arbeit am Patienten zur Verfügung.1
Zur Dokumentation kommt die Organisation: Die Telefonzentrale vermittelt Anrufe von Patienten, Angehörigen und Einweisern. In Ambulanzen und Sprechstunden werden Termine vergeben, auf Stationen klingelt das Telefon mitten in der Visite. Und am Ende jedes Aufenthalts steht das Entlassmanagement, das Pflegeplätze, Hilfsmittel und Anschlussversorgung organisieren muss.
KI-Tools fürs Krankenhaus setzen genau an diesen Stellen an: nicht an Diagnose und Therapie, sondern an der Arbeit drumherum, die Klinikpersonal heute Stunden kostet.
💡Das Wichtigste in Kürze
Im Krankenhaus kostet Dokumentation Ärzten und Pflegekräften fast drei Stunden am Tag. Dort hat KI den größten Hebel.
Ambient-KI erstellt Arztbriefe und Befunde aus dem Gespräch, KI-Kodierung bereitet DRG-Kodes vor, KI im Entlassmanagement organisiert die Anschlussversorgung schneller.
Ein KI-Telefonassistent entlastet Zentrale und Ambulanzen bei Terminen und Standardfragen – medizinische Auskünfte und Notfälle bleiben beim Menschen.
Warum KI-Tools fürs Krankenhaus gerade jetzt relevant werden
Krankenhäuser stehen unter doppeltem Druck: Es fehlt an Personal in Medizin und Pflege, und gleichzeitig wächst der Dokumentationsaufwand. An der DKI-Umfrage nahmen 225 Allgemeinkrankenhäuser und 98 Psychiatrien teil, das Ergebnis war eindeutig: Dokumentation bindet einen erheblichen Teil der Arbeitszeit, die am Patienten fehlt.1
Drei Entwicklungen machen das Thema für Kliniken gerade jetzt dringlich:
1. Die Werkzeuge sind im Klinikalltag angekommen. Microsoft hat seinen KI-Assistenten Dragon Copilot nach einer Pilotphase mit fünf deutschen Kliniken, darunter die Charité, für Krankenhäuser und Praxen in Deutschland allgemein verfügbar gemacht.2 KI-gestützte Kodiersoftware wie die von Tiplu wird bereits in mehr als 350 deutschen Krankenhäusern genutzt.3
2. Förderung macht den Einstieg leichter. Für viele Häuser läuft die Einführung digitaler Lösungen über bewilligte Projekte aus dem Krankenhauszukunftsgesetz (KHZG). Gerade im digitalen Entlassmanagement lässt sich ein erheblicher Teil der Einführungskosten fördern, sodass Kliniken sie nicht allein aus dem laufenden Budget stemmen müssen.4
3. Der Markt investiert in klinische KI-Agenten. Der Berliner Anbieter Recare, Spezialist für digitales Entlassmanagement, hat im Sommer 2026 rund 37 Millionen Euro eingesammelt, um einen KI-Agenten für Krankenhäuser und Pflegeeinrichtungen einzuführen.5 KI im Krankenhaus bewegt sich damit von einzelnen Pilotprojekten hin zu Lösungen, die über mehrere Systeme hinweg koordinieren.
Was KI-Tools im Krankenhaus leisten können
Im Krankenhaus fällt Routinearbeit an vielen Stellen gleichzeitig an: Arztbriefe nach der Visite, Pflegeberichte am Schichtende, Kodierung für die Abrechnung, Anfragen bei Pflegeheimen für die Entlassung, Termine in den Ambulanzen, Anrufe in der Zentrale. Jede dieser Aufgaben ist für sich überschaubar. Zusammen rauben sie Ärzten und Pflegekräften einen großen Teil des Tages.
Die Faustregel lautet: Die KI schreibt den Arztbrief vor – unterschrieben wird er von der Ärztin. Alles, was aus vorhandenen Informationen strukturiert, zusammengefasst oder vorbereitet werden kann, kann KI übernehmen. Alles, was eine medizinische Entscheidung oder Verantwortung gegenüber Patienten verlangt, bleibt beim Menschen.
Ein Unterschied zu kleineren Betrieben ist die Systemlandschaft. Im Krankenhaus muss jede KI-Lösung mit dem Krankenhausinformationssystem (KIS), dem Radiologie- und Laborsystem und oft weiteren Anwendungen zusammenarbeiten. Bevor ein Tool überzeugt, muss es sich deshalb sauber in diese Landschaft einfügen – technisch, rechtlich und organisatorisch.
Die besten KI-Tools fürs Krankenhaus: 4 Einsatzbereiche im Überblick
Einsatzbereich
KI-Funktionen
Anbieter
Telefon und Termine
Zentrale und Ambulanzen entlasten, Termine vergeben, Anliegen weiterleiten
Placetel AI, Doctolib
Klinische Dokumentation
Arztbriefe, Befunde und Notizen aus Gesprächen und Diktaten erstellen
Im Krankenhaus laufen viele Anrufe über wenige Stellen: die Telefonzentrale, das Sekretariat einer Fachabteilung, die Anmeldung einer Ambulanz. Patienten wollen einen Termin in der Sprechstunde, Angehörige fragen nach Besuchszeiten oder der richtigen Station, Einweiser suchen den zuständigen Ansprechpartner. Viele dieser Anrufe sind Routine, binden aber Personal, das an anderer Stelle fehlt.
Ein KI-Telefonassistent fürs Krankenhaus nimmt solche Anrufe an, beantwortet Fragen zu Besuchszeiten, Anfahrt, Parken und Sprechstunden und vermittelt an die richtige Abteilung. In Ambulanzen und medizinischen Versorgungszentren kann er Termine vergeben oder Terminwünsche aufnehmen. Medizinische Auskünfte über Patienten gibt er nicht – solche Anliegen leitet er an das zuständige Team weiter.
KI-Telefonassistent, der Anrufe rund um die Uhr annimmt und unbegrenzt viele Gespräche gleichzeitig führt. Er beantwortet Standardfragen aus einer hinterlegten Wissensbasis, vergibt Termine und leitet Anliegen gezielt an Abteilungen oder Ansprechpartner weiter. Besonders geeignet für Ambulanzen, MVZ, Sekretariate und die Entlastung der Zentrale; deutscher Anbieter mit DSGVO-Konformität.
Plattform für Online-Terminbuchung mit KI-Telefonassistent, über die Patienten Termine in Ambulanzen und Sprechstunden selbst buchen und automatische Erinnerungen erhalten sowie Anrufe 24/7 angenommen werden. Für Kliniken lassen sich mehrere Fachbereiche und Standorte in einer Oberfläche abbilden.
💡WiCHTIG: Im Krankenhaus ist die Abgrenzung besonders wichtig: Ein Telefonassistent ist für organisatorische Anliegen da, nicht für medizinische Notfälle. Wer akut Hilfe braucht, wird sofort auf den Notruf oder die Notaufnahme verwiesen.
2. Klinische Dokumentation
Arztbriefe, Aufnahmebefunde, Verlaufsnotizen, Pflegeberichte: Dokumentation ist der größte Zeitfresser im Klinikalltag. Ambient-KI hört bei Gesprächen mit, filtert die medizinisch relevanten Inhalte heraus und erstellt daraus strukturierte Entwürfe, die der Arzt prüft und freigibt.
KI-Assistent für Kliniken und Praxen, der die Spracherkennung von Dragon Medical One mit Ambient Listening und generativer KI verbindet. Er erstellt aus Arzt-Patienten-Gesprächen strukturierte Dokumentation und fasst Notizen und Befunde für Weiter- und Mitbehandelnde zusammen. Nach einer Pilotphase mit fünf deutschen Kliniken, darunter der Charité, ist er in Deutschland allgemein verfügbar.
Krankenhausinformationssystem der CompuGroup Medical, in das zunehmend KI-Funktionen für Dokumentation und klinische Abläufe integriert werden. Der Vorteil: Die KI arbeitet direkt in dem System, in dem die Patientendaten ohnehin liegen. Welche KI-Funktionen in welchem Umfang verfügbar sind, sollten Kliniken direkt mit dem Anbieter klären.
💡WICHTIG: KI-Dokumentation erstellt Entwürfe. Verantwortlich für den Inhalt der Patientenakte und des Arztbriefs bleibt der behandelnde Arzt.
3. Kodierung und Entlassmanagement
Zwei Bereiche entscheiden im Krankenhaus besonders direkt über Erlöse und Versorgungsqualität: die Kodierung der Fälle für die Abrechnung und das Entlassmanagement, das die Versorgung nach dem Aufenthalt organisiert. Beide sind aufwendig, regelgebunden und eignen sich deshalb gut für KI-Unterstützung.
Software für KI-gestützte, fallbegleitende Kodierung nach DRG und PEPP, die Dokumente der Patientenakte auswertet und Kodiervorschläge für das Medizincontrolling erstellt. Nach Unternehmensangaben nutzen mehr als 350 Krankenhäuser in Deutschland Tiplu-Software.
Plattform für digitales Entlassmanagement, über die Kliniken Anfragen an Pflegeheime, ambulante Dienste und Reha-Einrichtungen digital stellen und koordinieren. Standardisierte KIS-Konnektoren sollen den Einführungsaufwand senken. Mit einem neuen KI-Agenten will Recare Abläufe über mehrere Systeme hinweg automatisieren.
💡Kodiervorschläge sind eine Unterstützung für das Medizincontrolling, keine automatische Abrechnung. Die Verantwortung für korrekte Kodierung bleibt im Krankenhaus.
4. Radiologie und Bildgebung
In der Radiologie sind KI-Tools im Krankenhaus am weitesten verbreitet. Sie werten CT-, MRT- und Röntgenaufnahmen vorab aus, markieren Auffälligkeiten und priorisieren Aufnahmen mit möglicherweise dringenden Befunden, damit sie schneller befundet werden.
KI-Plattform für die Radiologie, die Aufnahmen im Hintergrund auf dringende Befunde wie Blutungen oder Lungenembolien prüft und diese in der Arbeitsliste nach vorn holt. So sehen Radiologen kritische Fälle früher. Die Lösung lässt sich in bestehende Radiologie-Workflows integrieren.
KI-gestützte Software, die Aufnahmen aus CT, MRT und Röntgen automatisch auswertet, Organe und Strukturen vermisst und Ergebnisse für die Befundung aufbereitet. Sie ist eng mit den Bildgebungssystemen von Siemens Healthineers verzahnt, aber auch herstellerübergreifend einsetzbar. Für Kliniken mit hohem Bildaufkommen ein Baustein, um Befundungszeiten zu verkürzen.
💡KI in der Bildgebung ist eine Zweitmeinung und eine Priorisierungshilfe. Die Befundung bleibt eine ärztliche Aufgabe.
Grenzen: Wo KI im Krankenhaus nichts verloren hat
🚨 Drei Bereiche, in denen KI-Tools nicht alleine entscheiden dürfen:
• Notfälle und medizinische Einschätzungen am Telefon. Ob Beschwerden ein Notfall sind, ob jemand in die Notaufnahme kommen sollte oder ob ein Medikament abgesetzt werden darf, beantwortet kein Telefonassistent. Er verweist bei akuten Beschwerden sofort auf den Notruf oder die Notaufnahme und leitet alle anderen medizinischen Fragen an das zuständige Team weiter.
• Auskünfte über Patienten. Angehörige fragen oft nach dem Zustand eines Patienten oder nach der Station. Ob und welche Auskunft gegeben werden darf, hängt von der Einwilligung des Patienten ab und lässt sich am Telefon nicht sicher prüfen. Der Assistent gibt hier keine Auskünfte, sondern vermittelt.
• Diagnose, Therapie und Kodierung. KI-Systeme markieren Auffälligkeiten, schlagen Kodes vor und schreiben Arztbriefe vor. Die Diagnose, die Therapieentscheidung und die Verantwortung für die Abrechnung bleiben bei Ärzten und Medizincontrolling.
Dazu kommt eine Regel, die für jedes KI-Tool mit Patientenkontakt gilt: Der Assistent gibt sich zu Gesprächsbeginn als KI zu erkennen, und es gibt jederzeit einen Weg zu einem Menschen. Laut der Voice KI Studie von Placetel würden dagegen 87 Prozent Voice AI akzeptieren, wenn etwa die Weiterleitung an einen Menschen jederzeit möglich ist, die KI klar gekennzeichnet ist und Datenschutz und Transparenz gewährleistet sind.6
Gerade im Krankenhaus rufen viele Menschen in einer belastenden Situation an. Ein Telefonassistent muss diese Anrufe erkennen und ohne Umwege an einen Menschen weitergeben.
Welche KI-Tools eignen sich besonders für den Start?
Für Krankenhäuser gilt: Fangen Sie dort an, wo der Nutzen schnell sichtbar ist und der Eingriff in klinische Abläufe gering – und gehen Sie die großen Projekte mit klarer Förderung, Projektorganisation und Pilotstation an.
1. Zuerst Telefon und Termine. Ein KI-Telefonassistent für Zentrale, Sekretariate oder Ambulanzen ist schnell eingerichtet, berührt keine Behandlungsentscheidung und entlastet sofort. Ein guter Test: Lassen Sie eine Woche lang auswerten, wie viele Anrufe reine Standardfragen oder Terminwünsche waren.
2. Danach Dokumentation und Entlassmanagement. Hier liegt der größte Zeitgewinn. Starten Sie mit einer Pilotabteilung, binden Sie Datenschutz und IT-Sicherheit von Anfang an ein und prüfen Sie, ob ein KHZG-Fördertatbestand greift.
3. Dann Kodierung und Radiologie-KI. Beide verlangen eine enge Abstimmung mit Medizincontrolling oder Radiologie, eine saubere Anbindung an KIS und Bildsysteme und – bei der Bildgebung – eine MDR-Zertifizierung des Tools.
Fazit
Im Krankenhaus ist Zeit die knappste Ressource – und ein großer Teil davon geht heute in Dokumentation, Kodierung, Organisation und Telefonate. KI-Tools im Krankenhaus können davon spürbar etwas zurückgeben: Rechnerisch würde schon eine Stunde weniger Dokumentation pro Tag zehntausende Ärzte und Pflegekräfte für die Arbeit am Patienten freisetzen.
Der Einstieg gelingt am besten mit überschaubaren, schnell wirksamen Anwendungen wie einem Telefonassistenten für Zentrale und Ambulanzen. Die großen Hebel – Ambient-Dokumentation, Entlassmanagement, Kodierung und Radiologie-KI – brauchen eine sorgfältige Einführung mit Datenschutz, IT-Sicherheit und Medizinprodukterecht. Die medizinische Entscheidung und die Verantwortung für Patienten bleiben dabei immer beim Menschen.
Ein KI-Telefonassistent im Krankenhaus eignet sich vor allem für organisatorische Anrufe: die Telefonzentrale, Sekretariate von Fachabteilungen, Ambulanzen und medizinische Versorgungszentren. Dort beantwortet er Fragen zu Besuchszeiten, Anfahrt und Sprechstunden, vergibt Termine und vermittelt an die richtige Stelle. Medizinische Auskünfte und Notfälle gehören nicht dazu.
Das hängt stark von Fachbereich, System und Einführung ab. Ein realistischer Weg, das für das eigene Haus herauszufinden, ist ein Pilot in einer Abteilung mit Vorher-nachher-Messung. Herstellerangaben sind eine Orientierung, kein Versprechen.
Ja und das ist auch gewollt. Zwar haben die meisten KI-Assistenten heute eine sehr natürliche Sprechweise, allerdings müssen sich KI-Telefonassistenten nach Artikel 50 der EU-KI-Verordnung (AI Act) seit dem 2. August 2026 klar gegenüber Anrufern als Künstliche Intelligenz zu erkennen geben. Entscheidend ist, dass Sie es nicht verschleiern und dass jederzeit ein Weg zu einem Menschen offensteht. Der Vorteil, überhaupt jemanden zu erreichen, wiegt die Skepsis meist auf.
Krankenhäuser verarbeiten Gesundheitsdaten in großem Umfang und gehören zur kritischen Infrastruktur der Gesundheitsversorgung. Für KI-Tools gelten deshalb strengere Anforderungen als in den meisten anderen Branchen.
In der Praxis heißt das: KI-Projekte im Krankenhaus gehören früh an einen Tisch mit Datenschutzbeauftragten, IT-Sicherheit, Medizincontrolling und – wo betroffen – dem Betriebsrat. Wer diese Stellen erst am Ende einbindet, verliert Monate.
Hinzu kommt die Pflicht zur KI-Kompetenz nach Art. 4 der KI-Verordnung: Wer KI-Systeme einsetzt, muss sicherstellen, dass die Beschäftigten, die damit arbeiten, ausreichend geschult sind.
Nein. KI übernimmt Routineanrufe, Schreibarbeit, Vorsortierung und Organisation. Diagnose, Therapie, Pflege und die Verantwortung gegenüber Patienten bleiben beim Menschen – der dafür mehr Zeit bekommt.
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